image_pdfimage_print

Flash vs HTML5

image_pdfimage_print
Flash vs HTML5
Flash vs HTML5

Сайтом, на якому все рухається і переливається, вже нікого не здивуєш. А ось ресурс, де ті ж дії виконуються без підвисання сторінок і поступового довантаження елементів, мабуть, порадує багатьох.

Всім відомо, що Adobe Flash існує вже досить давно і є основою для відображення інтерактивної графіки на веб-сайтах. Останнім часом, займаючись серфінгом IT форумів, все частіше зустрічаю однозначні заяви про те, що HTML5 повністю витіснить Flash. Як прихильник та активний споживач інновацій, я відразу зайняв нішу прихильника HTML5, але все ж для більш об’єктивної оцінки вирішив провести своє невелике дослідження. Продовжити читання “Flash vs HTML5”

Business Intelligence Oracle – одна з найпотужніших платформ для побудови сучасних систем підтримки прийняття рішень

image_pdfimage_print
Ларрі Елісон - засновник і голова корпорації Oracle (фото 2010 р.)
Ларрі Елісон – засновник і голова корпорації Oracle (фото 2010 р.)

Business Intelligence (BI) – це набір теорій, методик, архітектур і технологій, що перетворюють вхідні дані у значиму та корисну інформацію для ділових цілей. При цьому засоби Business intelligence стають робочим інструментом працівників усіх рівнів: директорів, які приймають стратегічні рішення; керівників підрозділів, що приймають тактичні рішення і здійснюють оперативне управління бізнесом; рядових аналітиків, що готують прийняття рішень у локальних сферах при виконанні повсякденних обов`язків. Таким чином, особливу значимість набуває дефініція “Analytics for All” («Аналітика для Всіх»), коли кожен співробітник повинен бути забезпечений повною, достовірною і несуперечливою ??інформацією – відповідно до своєї ролі у бізнес-процесі. За умови, що користувачами систем Business intelligence стають практично всі співробітники підприємства, важливе значення має наочність і простота формування звітів.

Продовжити читання “Business Intelligence Oracle – одна з найпотужніших платформ для побудови сучасних систем підтримки прийняття рішень”

Як не слід створювати інтернет-контент

image_pdfimage_print

Spam - STOP!

Що не слід подавати для публікації на сайтах (на основі рекомендацій Google):

  • контент (відео, зображення, текст) з інших інтернет-джерел без додаткової значимої інформації;
  • текст, створений шляхом поєднання або комбінування текстів з різних веб-сторінок без додавання додаткової інформації;
  • текст, створений автоматично на основі спеціальних алгоритмів, за допомогою методів підбору синонімів або заплутування;
  • текст, створений шляхом копіювання змісту з RSS-фідів чи з результатів пошуку;
  • текст, який переведений за допомогою автоматичного засобу без редагування;
  • текст з нерелевантними ключовими словами;
  • контент для зловмисних дій, наприклад – для фішингу або встановлення вірусів, троянів чи іншого шкідливого програмного забезпечення.

 

 

Більш детальні рекомендації для кола Системи+:

https://plus.google.com/101288393846519042812/posts/WXBq1W2JXTH (авторизований доступ);

https://plus.google.com/101288393846519042812/posts/YmDKHCPN2Ec (авторизований доступ);

https://plus.google.com/101288393846519042812/posts/DtkibHVtXAT (авторизований доступ).

Опубліковано:

Система+

Коротка історія DSS – Decision Support System

image_pdfimage_print
Базові типи Decision Support System (DSS), запропоновані Д. Павером (D. Power)
Базові типи Decision Support System (DSS), запропоновані Д. Павером (D. Power)

Decision Support System (DSS), які більш відомі у нас як системи підтримки прийняття рішень (СППР), почали використовуватися з розвитком міні-комп’ютерів (ПЕОМ), операційних систем з розподіленим часом і розподіленими обчисленнями. Історія впровадження DSS почалася у середині 1960-х. В області технологічних розробок, у тому числі DSS – хронологія не є  послідовною чи лінійною.

Різні люди сприймають область систем підтримки прийняття рішень з різних точок зору і висловлюють різні версії того, що сталося і що було важливо  (див. Арнотт  (F. Arnott) і Перван  (R. Pervan), 2005; Еом  (Eom) і Лі  (Lee), 1990; МакКош  (McCosh) і Корреа-Перез  (J. R. Correa-Perez), 2006; Пауер  (Daniel. J. Power), 2003; Пауер  (Daniel. J. Power), 2004; Сільвер  (Silver), 1991). З розвитком технології, розвивалися і вивчалися нові комп’ютеризовані додатки для підтримки прийняття рішень. Продовжити читання “Коротка історія DSS – Decision Support System”

Ядро екосистеми Google для користувачів

image_pdfimage_print
Ядро екосистеми Google
Ядро екосистеми Google для всіх користувачів (кадр з фільму  The Internship)

THE INTERNSHIP