image_pdfimage_print

Нейрокомп’ютерний інтерфейс, практика застосування та перспективи

Рimagesозробка різних варіантів інтерфейсу «мозок–комп’ютер» (BCI) в останні роки перестала бути чисто експериментальним напрямком і знаходить все більше практичне застосування. Які були очікування, що вдалося втілити вже зараз і чого чекати від цієї технології в найближчому майбутньому?

Методи реєстрації електричної активності мозку були розроблені в 1929 році німецьким фізіологом Гансом Бергером. Вже в тридцяті роки електроенцефалографія стала сприйматися не тільки як діагностична процедура, а як щось набагато більш універсальне і перспективне. З’явилася навіть ідея читати думки і використовувати електроенцефалограму для уявного управління зовнішніми пристроями. Незважаючи на значний інтерес, помітних успіхів у розшифруванні окремих сенсорних імпульсів і керуючих сигналів мозку вчені досягли тільки до сімдесятих років. Великий внесок внесли дослідження Наталії Петрівни Бехтерової і роботи Едмонда Девана. Приблизно тоді ж стало остаточно ясно, що реєстрація потенціалів ніякого відношення до читання думок не має навіть у перспективі. Зате була показана можливість розпізнавати шаблони сумарної електричної активності мозку і використовувати їх для формування уявних наказів електроніці. Повсюдне поширення персональних комп’ютерів сильно прискорило прогрес в даній області. Одним з перших практичних застосувань BCI вважається «віртуальна клавіатура» Фарвеля і Дончина, створена в 1988 році. Продовжити читання “Нейрокомп’ютерний інтерфейс, практика застосування та перспективи”

Автоматизація паркування автомобілів

Багато водіїв сьогодні стикаються з проблемою парковкування  своїх автомобілів. Для паркування автомобіля потрібно ряд прямих і зворотних рухів, поворотів, які виявляться складним завданням для більшості автомобілістів. Вирішення цієї проблеми  –  зробити автоматизоване паркування (Self Parking) автомобіля, який паркується самостійно після натиснення кнопки. Цей проект – модель автомобіля в реальному житті, який буде визначати наявність місця парковки і паркуватись автоматично в доступному місці. Деталі навколишнього середовища постійно сприймаються за допомогою датчика вимірювання відстаней, який буде вимірювати відстань автомобіля від суміжних стін та кута автомобіля по відношенню до оточення. Використовуючи постійний зворотний зв’язок, буде виконуватись як паралельна, так і перпендикулярна схема паркування. Продовжити читання “Автоматизація паркування автомобілів”

Business Intelligence Security

12Business Intelligence (BI) є незамінним інструментом для більшості компаній. Керівники широко використовують BI для того, щоб слідувати правильним бізнес-стратегіям. Маркетологи використовують BI, щоб зрозуміти поведінку клієнтів і пропозиції в доопрацюванні і просуванні продукту. BI отримала широке поширення для прийняття рішень на всіх рівнях.

За іронією долі, саме ця поширеність і є тою, яка створює ризики, щодо безпеки компаній, які використовують BI. Централізована архітектура багатьох бізнес-аналітиків означає, що багато конфіденційних даних зібрано в одному місці і використовується багатьма людьми. Якщо зловмисник отримає доступ, він може вкрасти величезну кількість даних або внести зміни до інформації, що використовується різними бізнес-одиницями.

Порушення безпеки можуть бути викликані і з внутрішніх джерел. Співробітник, що залишає компанію може забрати необмежену кількість корпоративних даних, якщо він має доступ до них. Результатом може бути основний “витік даних” або навіть крадіжка інтелектуальної власності, де містяться результати ринкових або клінічних випробувань з використанням BI. Продовжити читання “Business Intelligence Security”

Експертна система продукційного типу з логічним виведенням за зразками

Expert systemEкспертна система – це поняття зі сфери штучного інтелекту (Artificial Intelligence), яке  позначає комп’ютерну систему, яка емулює здатність приймати рішення людиною-експертом. Така система містить знання та спрощені аналітичні здібності одного або кількох експертів щодо деякої галузі застосування.

Експертні системи  продукційного типу з логічним виведенням за зразками призначені для вирішення не дуже складних аналітичних задач шляхом імітації міркувань експертів, використовуючи  правила якщо-то ( if–then rules). Тобто, експертні системи здатні  здійснювати логічні умовиводи у спрощеній формі. Це забезпечує  вирішення специфічних завдань  експертів (спеціалістів в конкретній проблемній області) без їх присутності.

Експертна система розділена на дві підсистеми:  підсистему логічного виведення і підсистему бази знань. В свою чергу, база знань містить базу фактів і базу правил. Механізм логічного виведення застосовує правила якщо-то ( if–then rules)  до відомих фактів  і виводить  нові факти, що  можуть також включати в себе пояснення і можливості налагодження. Продовжити читання “Експертна система продукційного типу з логічним виведенням за зразками”

Panorama Software

 Panorama SoftwarLogo Panorama Software Companye — розробник програмного забезпечення класу Business Intelligence(BI) та Corporate/Business Performance Management (CPM/BPM). Компанія була заснована Роні Росс (Rony Ross) в Ізраїлі в 1993 році. Штаб-квартира компанії розташована в Торонто (Канада). Panorama продала свою технологію OLAP компанії Microsoft в 1996 році, яка була реалізована в Microsoft OLAP Services і в подальшому у SQL Server Analysis Services, що являється невід’ємним компонентом платформи Microsoft SQL Server. Panorama підтримує більше 1600 клієнтів по всьому світу в таких галузях як: фінансові послуги, виробництво, роздрібна торгівля, охорона здоров’я, телекомунікації, інше. Panorama має широку аудиторію партнерів у 30 країнах світу і має представництва та філії у США, ОАЕ та Азії. Продовжити читання “Panorama Software”