image_pdfimage_print

Microsoft та Panorama – краще разом для Business Intelligence

Microsoft Power BI

Цікаво спостерігати за тим, що Microsoft знову виходить в інформаційний простір з новою платформою і це в свою чергу дає можливість користувачам реалізувати нові потужні можливості Business Intelligence.

Програмне забезпечення Panorama Software та Microsoft давно пов’язані одне з одним. Ця співпраця розпочалась, коли Microsoft придбала першу технологію Panorama, завдяки цьому компанія Microsoft вперше з’явилася на арені BI і залишається на ній вже протягом багатьох років. В загальному, технологія і платформа Microsoft використовується для створення інноваційно-орієнтованих клієнтських рішень Business Intelligence.

Нова платформа “Power BI від компанії  Microsoft дає компанії Panorama Software можливість розширити свою пропозицію Necto Business Intelligence за допомогою нових можливостей і технологій, таких як: Продовжити читання “Microsoft та Panorama – краще разом для Business Intelligence”

Особливості створення й використання веб-сайту на основі технології Google Sites

Google SitesПеред викладанням інформації про Google Sites необхідно вказати, що у Вікіпедії на російській  мові та на українській мові дані частково неправильні визначення дефініції Google Sites.

Частково неправильне визначення “Сайты Google” (рос. мова, Википедия) – “Сайты Google (англ. Google Sites) — упрощённый бесплатный хостинг …”

Частково неправильне визначення “Сайти Google” (укр. мова, Вікіпедия) – Сайти Google (англ. GoogleSites) — спрощений безкоштовний хостинг

Ці визначення суперечать визначенню Google Sites на англійській мові у  Wikipedia:

 Очевидно, що найбільш точним визначенням доцільно вважати визначення Google Sites, яке дано у довідці Google Sites (недоступно на українській мові, проте є на російській мові).  Google Сайти – це веб-додаток, що дозволяє легко створювати веб-сайт групи і розмістити на одному ресурсі контент різного типу, включаючи відеоролики, календарі, презентації, прикріплені файли і текст, а також легко надати доступ на його перегляд або зміну групі людей, окремій організації або всьому світу.
Необхідно зазначити, що надання хостингу для Google Сайту – це супутня послуга, яка одночасно використовується іншими додатками даного акаунту Google. Розмір пам`яті, що надається – 100 мегабайт для безкоштовного акаунту і 10 гігабайт для користувача Google Apps.

Google Сайти є спеціальною системою управління вмістом сайту (Content Management System, CMS), виконаною у вигляді гібриду текстового і графічного редактора. Google Sites може бути використаний, як зв`язана система з іншими додатками Google Apps.

Сервіс Google Сайти надає своїм користувачам досить широкий, але все таки обмежений об’єм функціональних можливостей. Основними функціями, якими може скористатися творець інтернет-ресурсу, є:

  • вибір спеціального шаблону сайту,
  • оформлення якого, відповідає тематиці сайту і дозволяє розмістити необхідні інформаційні блоки в потрібному порядку на сайті;
  • можливість створення підсторінок, кількість яких обмежена тільки об’ємом дискового простору на хостингу;
  • вибір виду сайту (оголошення, реєстрація, меню, списки і інше);
  • можливість прикріплювати і обмінюватися файлами і будь-яким наповненням з іншими сервісами від Google;
  • управління доступом до ресурсу;
  • використання пошукової технології компанії з метою поліпшення вмісту і роботи проекту.

Для роботи сервісу використовується технологія розмітки тесту wiki, за допомогою якої будь-який користувач може розмістити необхідну інформацію в інтернеті. Користувачі вказаної служби можуть бути співавторами веб-сторінки, разом додавати контент, і користуватися можливостями інших додатків компанії, таких як YouTube, Документи Google, Picasa і Календар Google або розміщувати інформацію із сторонніх джерел. Творець сайту має можливість розширювати або обмежувати доступ інших користувачів до ресурсу, як до його перегляду, так і до редагування.

Найбільш популярними нині CMS являються WordPress, Joomla, Drupal.


Стає простіше знаходити окремі сторінки і діставати доступ до них. В результаті аналізу ключових слів, який також виконується при пошуковій оптимізації, на сторінці розміщуються слова, зрозумілі усім користувачам, а не тільки технічним фахівцям. “Біла” пошукова оптимізація зазвичай робить сайти зручнішими, цікавішими і швидшими. Це важливо як для користувачів, так і для пошукових систем. Якісна пошукова оптимізація являється, окрім іншого, і маркетинговим інструментом. Творчий підхід до створення контенту дозволяє отримати високий рейтинг в пошукових системах і зацікавити користувачів соціальних мереж. Зрештою якість сайту сприяє його популярності. Отже, на нього частіше посилаються і його гущавині відвідують. Протилежністю “білої” пошукової оптимізації є “веб-спам” (не плутати із спамом в електронній пошті). У гонитві за рейтингом або трафіком деякі сайти прибігають до хитрощів, метою яких є обман пошукових систем, що створює незручність для користувачів. Щодня ми стикаємося з різними видами веб-спаму : від наповнення сторінок надмірною кількістю ключових слів до участі в схемах обміну посиланнями. Мета цих методів – необгрунтоване підвищення рейтингу сайту. Більшість змін в нашому алгоритмі оцінки пов’язана з прагненням допомогти користувачам знаходити якісні і інформативні сайти. Ми також хочемо заохотити тих, хто створює якісні сайти, а не просто підлаштовується під алгоритми. З цією метою ми зробили зміни в алгоритмі під загальною назвою Panda, щоб підвищити якість результатів пошуку. Раніше цього року ми запустили алгоритм аналізу компонування сторінок, який знижує рейтинг сайтів з недостатньою кількістю контенту у верхній частині сторінки. Впродовж наступних декількох днів алгоритм буде змінений так, щоб ефективніше виявляти сайти, для оптимізації яких застосовуються спам-технологии. Ця зміна дозволить знизити рейтинг сайтів, які використовують методи, що на нашу думку порушують рекомендації по забезпеченню якості. Розробка цього алгоритму є черговим кроком Google на шляху до скорочення кількості веб-спаму в результатах пошуку і підвищення рейтингу високоякісного контенту. Ми не розкриватимемо усі чинники, які лежать в основі роботи алгоритму, щоб цим не могли скористатися недобросовісні веб-майстра. При цьому, ми радимо зосередитися на створенні якісних сайтів, зручних для користувачів, і не використати агресивні методи при пошуковій оптимізації. Підкреслимо: йдеться про недобросовісні прийоми пошукової оптимізації, які прирівнюються до спаму. Приклад сайту з надмірною кількістю ключових слів, на рейтинг якого вплине зміна алгоритму :

Джерела:

Глушков Віктор Михайлович – геніальний український радянський вчений-кібернетик та системний інженер

Глушков В.М.
Глушков В.М. – геніальний український радянський вчений-кібернетик та системний інженер

Віктор Михайлович Глушков (1923-1982 р.р.) є основоположником складних автоматизованих інформаційно-аналітичних й управляючих систем загальнодержавного масштабу в СРСР, генієм світового масштабу. Його ідеї і практичні результати  набагато випередили свій час. Країна високо оцінила заслуги вченого-практика, нагородила зіркою Героя соціалістичної праці, він став Лауреатом Ленінської і Державної премій СРСР.

В.М. Глушков народився 24 серпня 1923 р. у м. Ростовi-на-Дону в родинi службовцiв. У 1941 році з золотою медаллю закінчив середню школу №1 у місті Шахти. Вищу математичну освіту отримав в Новочеркаському політехнічному інституті (1943–1948 рр.) та у Ростовському університеті (1947–1948 рр.).

Він увійшов у вітчизняну історію інформаційних технологій (ІТ) як розробник теорії цифрових автоматів, творець багатопроцесорних макро-конвеєрних супер ЕОМ та організатор Інституту кібернетики АН України. Багатогранний талант Віктора Михайловича дозволив йому отримати блискучі наукові результати світового значення у математиці, кібернетиці, обчислювальній техніці і програмуванні, створити у цих областях науки власні школи.

У 1951 р. В. М. Глушков захистив кандидатську дисертацію, а у грудні 1955 р. — докторську дисертацію у Московському державному університеті. Наступні 25 років активного життя ученого найтіснішим чином пов’язані з Академією наук УРСР та з Інститутом кібернетики АН УРСР.

На запрошення академіка Б. В. Гнєденка, у 1956 р. В. М. Глушков стає завідуючим лабораторією обчислювальної техніки Інституту математики Академії наук УРСР. Саме у даній лабораторії у 1950 році під керівництвом Лебедєва було розроблено перший радянський комп’ютер (“МЭСМ“). Продовжити читання “Глушков Віктор Михайлович – геніальний український радянський вчений-кібернетик та системний інженер”

NIT в галузі енергетики та транспорту

NITRD Symposium 2012 Фрагмент засідання
Фрагмент засідання NITRD Symposium 2012

Через відновлення американської економіки і реінвестування (AARA), адміністрація визнала необхідністю для прискорення прогресу в ряді пріоритетних областей, включаючи енергетику і транспорт. Національні пріоритети країни в галузі енергетики та транспорту тісно пов’язані в обох областях, нових, більш ефективних конструкцій операції, які нам потрібні, але не можуть бути досягнуті без істотного внеску NIT. Досягнення в галузі NIT може надати допомогу в наданні тих же послуг за нижчою ціною.

Наприклад, нещодавно учні в Національній Академії дійшли висновку, що навіть агресивне розміщення сучасних технологій в будівлях, транспорті та промислових секторах може скоротити споживання енергії в 2030 році приблизно на 30 відсотків порівняно з поточним прогнозом, повне розміщення в будівлях тільки й може усунути необхідність побудувати новий електрогенеруючий завод у США.

Ще більш важливим фактором для досягнення в області NIT є ключові надання нових функцій і нових послуг. Хоча ефективне управління енергоспоживанням, опаленням та охолодження будівель може реалізувати значну економію електроенергії, споживачі та підприємства в даний час не мають інформації, необхідної для того, щоб прийняти рішення. Скільки електрики вони будуть економити, відключаючи комп’ютери на ніч або заміною ламп кухні світла на компактні люмінесцентні лампи? Скільки вони заощадять, якщо вони знизять термостат на 2 градуси? Щомісячні рахунки за газ і електроенергію є абсолютно недостатніми для відповіді на такі питання, але оснащуючи ними кожен прилад в будинку або бізнесі для отримання більш точної інформацію було б занадто дорого.

Одним з прикладів того, як дослідження NIT можуть допомогти Університету штату Вашингтон – це проект недорогих датчиків, які споживачі можуть встановити на зовнішній стороні своїх розподільних щитів – один або двох датчиків на будинок, а не по одному для кожного пристрою і пристосування.

Використання обробки сигналів і алгоритмів, основні продукти комп’ютера наукових досліджень – це те, що датчики можуть виявити і вивчити характерні сплески напруги, перехідні процеси тиску води, звуки створюють мерехтіння індикаторів включення і виключення. З часом вони накопичують інформацію про окремі моделі. Ці датчики пов’язані безпосередньо з елементами управління, які дають споживачам можливість легко відрегулювати техніку та обладнання централізовано, у свою чергу це, безпосередньо для того, щоб зберегти кошти та енергію господарів будинків. Продовжити читання “NIT в галузі енергетики та транспорту”