Архіви категорій: Business Intelligence

Містить нотатки за категорією Business Intelligence

Про дефініції “Business” і “бізнес” та їх вплив на дослідження і розвиток інформаційних hi-tech

В області автоматизації інформаційної аналітичної роботи у некомерційних сферах ділової діяльності велику шкоду нанесло неправильне тлумачення терміну “business”. Тому у даній публікації розглядається зміст цієї дефініції та її відмінність у суспільній свідомості на пострадянському просторі від дефініції “бізнес” (українська мова) або “бизнес” (російська мова).

У 1958 р. науковий співробітник компанії IBM Hans Peter Luhn (Ганс Петер Лун) у статті “A Business Intelligence System” від свого імені ввів дефініцію “Business” – це система діяльності для досягнення цілей у будь-якій із сфер: наука, технологія, торгівля, промисловість, правова діяльність, урядова діяльність, оборона, і так далі. Дефініцію “Business” H. P. Luhn визначив для того, щоб показати можливі ділові сфери застосування запропонованої автоматизованої інформаційно-аналітичної системи управління документами, яку він позначив як “A Business Intelligence System”.

На жаль, терміни “бизнес” (рос. мова) або “бізнес” (укр. мова) у радянський і пострадянський час асоціювалися у свідомості багатьох людей лише з комерційною діяльністю і викликали негативні емоції. Така ментальність після 1990-го року блокувала реалізацію, дослідження і розвиток відповідних концепцій, технологій і засобів автоматизації ділової інформаційної аналітичної роботи у багатьох сферах некомерційної діяльності.

У теперішній час синонімом терміну “бізнес-аналітика” (“Business Analytics”) справедливо стає термін “ділова аналітика”. Проте, цим терміном у багатьох випадках замінюють термін “Business Intelligence”, що також викликає серйозні проблеми для реалізації, дослідження і розвитку відповідних концепцій, технологій і засобів. Відповідні проблемні питання передбачено розглянути у наступних нотатках.

Для кращого розуміння змісту дефініції “Business” у сфері Business Intelligence (BI) і Knowledge Management System (KMS) та у сфері автоматизації інформаційної діяльності у цілому можна додатково розглянути такі статті:
– Luhn H. P. A Statistical Approach to Mechanized Encoding and Searching of Literary Information / H. P. Luhn // IBM Journal of Research und Development, 1, No. 4, 309 (October 1957);
– Luhn H.P. A Business Intelligence System / H. P. Luhn // IBM Journal of Research and Development. Volume 2, Issue 4, October 1958, p.p. 314-319;
– Luhn H. P. The Automatic Creation of Literature Abstracts / H. P. Luhn // IBM Journal of Research and Development, 2, No. 2, 159 (April 1958).
Також, ці питання висвітлені у друкованих авторських роботах з 2006 р., для прикладу:
– Круковський І.А. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence у розширеному тлумаченні / І.А. Круковський // Вісник ЖДТУ. – 2010. – Вип. 2 (53). – С. 103-111.  http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/VZhdtu/2010_2_1/14.pdf.

Поширення Business Intelligence і Data Mining в Україні і світі.

Поширення Business Intelligence і Data Mining в Україні та в деяких інших країнах світу - на основі аналізу статистики використання аналогічних пошукових запитів у Google

Статистика використання у Google пошукових фраз на основі Business Intelligence і Data Mining в Україні та в деяких інших країнах світу

На графіках показана статистика використання у Google пошукових фраз на основі Business Intelligence і Data Mining в Україні, Австрії, Великобританії, Іспанії, Італії, Нідерландах, Німеччині, Польщі. Очевидно, що ця статистика ілюструє рівень інтересу користувачів Google до Business Intelligence і Data Mining і тому свідчить про поширення відповідних інформаційно-аналітичних  hi-tech.

Для перегляду більшої кількості статичних графіків потрібно кликнути тут.

Для перегляду динамічних графіків необхідно мати достатні апаратно-програмні ресурси і високошвидкісний доступ до Інтернету. Нормальна швидкість завантаження динамічних графіків – 5…10 секунд. Графіки будуються на основі динамічного (OLAP) агрегатування Big Data, тому Google може встановлювати обмеження на кількість завантажень за певний час певним користувачем. Отже, для перегляду більшої кількості динамічних графіків потрібно кликнути тут.

З графіків видно, що Україна почала активно відновлювати свій hi-tech інформаційно-аналітичний потенціал, зниження якого відбулося з причин незадовільного фінансування науки й освіти у попередні два десятиліття. Видно, що це мало тяжкі наслідки.

Захищено: Релевантність і пертинентність інформаційного пошуку у Web Big Data.

Цей вміст захищено паролем. Щоби його переглянути, будь ласка, введіть свій пароль нижче:

Деякі особливості суспільного сприйняття Business Intelligence і бізнес-аналітики.

У 2011 році, у системі  otvet.i.ua було поставлене запитання: “Чим відрізняється Business Intelligence від бізнес-аналітики?”. Далі показані результати голосування користувачів системи за відповіді на дане запитання, станом на 24.06.2013.

1. Відповідь “Intelligence service – разведка, попробуйте подумать в этом направлении”: “за” – 9628; “проти” – 5374.

2. Відповідь на відповідь автора запитання: “Дякую, проте напрямок помилковий…”: “за” – 5232; “проти” – 3384.

Для ознайомлення з  результатами голосування на запитання  “Чим відрізняється Business Intelligence від бізнес-аналітики?” необхідно кликнути тут.

Отже видно, що значна частина користувачів популярного сервісу http://otvet.i.ua не має однозначного розуміння вказаних дефініцій. При цьому, потрібно мати на увазі, що користувачами системи є люди, які знайомі з інформаційними технологіями Інтернету.

Ймовірно, отримані дані можна розширити, у тому числі на багато інших країн.

Показане підтверджує актуальність просвітницької діяльності у цій сфері.

Business Intelligence – це не бізнес-розвідка, не бізнес-аналітика і не бізнес-інтелект.

Business Intelligence – не бізнес-розвідка, не бізнес-аналітика і не бізнес-інтелект. Це термін-метафора, що не має дослівного перекладу й однозначного тлумачення навіть серед провідних консалтингових компаній і виробників відповідного програмного забезпечення.

Дефініція Business Intelligence визначає ієрархічно-синергетичний комплекс концепцій, технологій і засобів (OLAP, Data Mining, Business Performance Management, iн.), який дозволяє підвищити ефективність автоматизації аналітичної обробки даних для підтримки прийняття рішень у різноманітних сферах. Business Intelligence є основою систем підтримки другого покоління (Decision Support System/Business Intelligence, DSS/BI).

Засоби Business Intelligence забезпечують швидке добування потенційно корисних знань у даних і їх візуалізацію для підтримки прийняття більш корисних рішень, які недоступні без цього аналітичним робочим групам будь-якого розміру, інтелектуальної потужності і досвіду.