Архіви позначок: Business Analytics

IDC Business Analytics

Хакер підбирає пароль до блогу Система+

Про спроби підібрати пароль до сайту Система+

31.08.2014 р. та 01.09.2014 р. були здійснені спроби підібрати пароль до сайту Система+. Це послужило приводом для попереднього аналізу зі встановлення надто допитливого відвідувача сайту та для формування задачі подальшого аналізу  спроб підбору паролю. Далі подані первинні дані про встановлену IP адресу надто допитливого відвідувача сайту Система+, а також результати попереднього аналізу первинних даних.

Фрагмент реєстрації намагань підібрати пароль до сайту Система+ 31.08.2014


4 failed login attempts (1 lockout(s)) from IP:
8 failed login attempts (2 lockout(s)) from IP:

12 failed login attempts (3 lockout(s)) from IP:

16 failed login attempts (4 lockout(s)) from IP:

4 failed login attempts (1 lockout(s)) from IP:

8 failed login attempts (2 lockout(s)) from IP:

12 failed login attempts (3 lockout(s)) from IP:

16 failed login attempts (4 lockout(s)) from IP:

 Фрагмент реєстрації намагань підібрати пароль до сайту Система+ 01.09.2014


4 failed login attempts (1 lockout(s)) from IP:

8 failed login attempts (2 lockout(s)) from IP:

12 failed login attempts (3 lockout(s)) from IP:

16 failed login attempts (4 lockout(s)) from IP:


Інформація про наявність IP адреси у базі даних Stop forum spam: числится в нашей базе данных 37 раз

Текущая страна происхождения:   Украина

28-Jul-14 13:24                                                http://www.media4tb.org/wp-rss.php?womens-luggages-c-8.html          tvgfeq@gmail.com


Отсутствует активность с этого IP приблизительно в течение 5 недель 

Дата IP-адерс Имя пользователя Email
28-Jul-14 13:31 womens wallets tvgfeq@gmail.com
28-Jul-14 13:24 http://www.media4tb.org/wp-rss.php?womens-luggages-c-8.html tvgfeq@gmail.com
22-Jul-14 16:20 http://www.desailesauxpieds.fr/images/lv.html xmjctz@gmail.com
21-Jul-14 14:08 louis vuitton solde xmjctz@gmail.com
19-Jul-14 20:04 louis vuitton pas cher sricio@gmail.com
19-Jul-14 02:02 echarpe louis vuitton sricio@gmail.com
18-Jul-14 21:58 sacoche louis vuitton homme sricio@gmail.com
18-Jul-14 09:41 http://cercle-seneque.com/stats/ sricio@gmail.com
10-Jul-14 07:37 sacoche louis vuitton bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:37 prix sac louis vuitton bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:26 sacoche louis vuitton homme bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:26 http://cercle-seneque.com/stats/usage_2011041.html bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:25 http://www.es83.com/topic3/ bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:25 valise louis vuitton bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:23 sac louis vuitton, louis vuitton sac bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 07:22 valise louis vuitton bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 00:53 portefeuille louis vuitton bonawrm@gmail.com
10-Jul-14 00:16 http://cercle-seneque.com/stats/usage_2011041.html bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 23:59 ceinture louis vuitton bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 23:12 http://www.es83.com/topic3/ bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 22:58 sac louis vuitton pas che bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 22:22 louis vuitton pas cher bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 15:51 http://www.desailesauxpieds.fr/images/ bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 14:39 http://eramm.fr/live.html bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 14:10 boutique louis vuitton bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 12:43 valise louis vuitton bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 10:49 boutique louis vuitton bonawrm@gmail.com
9-Jul-14 10:49 louis vuitton solde bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 14:01 sacoche louis vuitton bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 12:33 louis vuitton solde bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 12:32 sacoche louis vuitton bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 07:29 louis vuitton soldes bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 06:27 http://www.essm-force.org/images/saclv.html bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 01:51 prix sac louis vuitton bonawrm@gmail.com
8-Jul-14 00:54 http://www.es83.com/topic3/ bonawrm@gmail.com
7-Jul-14 23:28 portefeuille louis vuitton bonawrm@gmail.com
7-Jul-14 22:06 louis vuitton pas cher bonawrm@gmail.com


Плохой IP-адрес или “плохой” домен
Выделенные Свежий зараженный IP или одноразовый адрес электронной почты


Інформація із взаємодіючої з  Stop forum spam системою:  whois


IP Whois –

% This is the RIPE Database query service.

% The objects are in RPSL format.
% The RIPE Database is subject to Terms and Conditions.
% See http://www.ripe.net/db/support/db-terms-conditions.pdf

% Note: this output has been filtered.
%       To receive output for a database update, use the "-B" flag.

% Information related to ' -'

% No abuse contact registered for -

inetnum: -
netname:        Unit-IS
descr:          Unit-IS Ltd.
country:        UA
org:            ORG-UL74-RIPE
admin-c:        SV4912-RIPE
tech-c:         SV4912-RIPE
status:         ASSIGNED PI
mnt-by:         RIPE-NCC-END-MNT
mnt-lower:      RIPE-NCC-END-MNT
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
mnt-routes:     UNIT-IS-MNT
mnt-domains:    UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered
sponsoring-org: ORG-NL64-RIPE

organisation:   ORG-UL74-RIPE
org-name:       Unit-IS Ltd.
org-type:       other
address:        65088, Odesa, lane 3d Tumiryazeva str.
abuse-mailbox:  unitis.host@gmail.com
mnt-ref:        UNIT-IS-MNT
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered

person:         Shepotko Vasiliy
address:        Odesa, lane 3d Tumiryazeva str.
phone:          +38093-608-76-17
nic-hdl:        SV4912-RIPE
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered

% Information related to ''

descr:          Unit-IS Ltd.
origin:         AS59564
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered

% This query was served by the RIPE Database Query Service version 1.75 (DB-2)


Інформація із взаємодіючої з Stop forum spam системою:  Internet Storm Center

 IP Info:

Sign Up for Free!   Forgot Password?

NOTE: Due to excessive queries, page processing has been limited to 10 per minute. Please contact us for bulk data access. Do not use this data as a blocklist.

General Information

IP Address (click for more detail):
Hostname: d7158.dc.unit-is.com
Country: UA
AS: 59564
AS Name: UNIT-IS-AS Unit-IS Ltd.,UA
Network: (
Reports: 3208
Targets: 11
First Reported: 2014-07-10
Most Recent Report: 2014-08-30
Comment: – none –

Note: This data is updated periodially. In order to refresh the data, click here. Not all source IPs in our database are “attackers”. There are a few common false positives. For example, hosts that participate in P2P networks, mail servers, load balancers and DNS servers are some of the most common issues. You can see more details if you click on the number of reports. This may allow you to conclude if a host is a false positive or not.

View IP Info ascii format                                                                                                                                                                                                                                                                                             

Інформація із взаємодіючої з Stop forum spam системою:   domain tools

  1. Home
  2. Whois Lookup

IP Information for

 Quick Stats

IP Location  Ukraine Odessa Unit-is Ltd.
ASN  AS59564 UNIT-IS-AS Unit-IS Ltd.,UA (registered Aug 09, 2012)
Resolve Host d7158.dc.unit-is.com
Whois Server whois.ripe.net
IP Address

inetnum: –
netname:        Unit-IS
descr:          Unit-IS Ltd.
country:        UA
org:            ORG-UL74-RIPE
admin-c:        SV4912-RIPE
tech-c:         SV4912-RIPE
status:         ASSIGNED PI
mnt-by:         RIPE-NCC-END-MNT
mnt-lower:      RIPE-NCC-END-MNT
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
mnt-routes:     UNIT-IS-MNT
mnt-domains:    UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered
sponsoring-org: ORG-NL64-RIPE

organisation:   ORG-UL74-RIPE
org-name:       Unit-IS Ltd.
org-type:       other
address:        65088, Odesa, lane 3d Tumiryazeva str.
mnt-ref:        UNIT-IS-MNT
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered

person:         Shepotko Vasiliy
address:        Odesa, lane 3d Tumiryazeva str.
phone:          +38093-608-76-17
nic-hdl:        SV4912-RIPE
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered

descr:          Unit-IS Ltd.
origin:         AS59564
mnt-by:         UNIT-IS-MNT
source:         RIPE # Filtered  

Інформація із взаємодіючої з Stop forum spam системою:   spamhaus

Blocklist Removal Center

Blocklist Documents
How Blocklists Work
Lookup another address
            Blocklist Lookup Results is listed in the SBL, in the following records: is not listed in the PBL is not listed in the XBL                                                               This lookup tool is for manual (non-automated) lookups only. Any perceived use of automated tools to access this web lookup system will result in firewalling or other countermeasures.

Not Listed.  If the IP address or domain you are checking does not show as listed in the results above, then it is not currently in any Spamhaus blocklist. If you are getting email reject messages which say it is listed by a Spamhaus blocklist, then see this FAQfor a possible solution.                       Listed.  If the IP address or domain you are checking is listed in any of our blocklists above, this page will tell you which one(s) and will give you a link to the exact record. Follow the link. The linked page will explain why the address is listed and what to do to have it removed.

Деталізована інформація із spamhaus про SBL227856 :

Ref: SBL227856 is listed on the Spamhaus Block List – SBL

2014-08-08 07:27:46 GMT | unit-is.com

Spammer hosting (escalation) [2nd listing] 

*** 2nd escalation listing for massive spammer hosting! ***

Spammer and botnet hosting going on for weeks:

SBL227854 2014-07-09 Forum/Comment spam source @
SBL227853 2014-07-09 Forum/Comment spam source @
SBL226627 2014-06-26 Forum/Comment spam source @
SBL226209 2014-06-24 Forum/Comment spam source @
SBL226080 2014-06-21 Forum/Comment spam source @
SBL224916 2014-06-10 Forum/Comment spam source @
SBL213485 2014-02-15 ferret DDoS botnet controller @


Інформація із взаємодіючої з Stop forum spam системою:   spamcop

Query bl.spamcop.net –

Початок форми

Кінець форми

(Help) (Trace IP) (SenderBase Lookup) not listed in bl.spamcop.net

Інформація із взаємодіючої з Stop forum spam системою:   senderbase


IP Address
Fwd/Rev DNS Match No
Email Reputation Poor
Web Reputation Poor
Last Day Last Month
Email Volume 0.0 1.9
Volume Change -100%
Hostname d7158.dc.unit-is.com
Domain unit-is.com
Network Owner Unit-IS Ltd.


bl.spamcop.net Not Listed
cbl.abuseat.org Not Listed
dnsbl.sorbs.net Not Listed
pbl.spamhaus.org Not Listed
sbl.spamhaus.org Listed
IP Addresses Whois Email Volume History


1 – 41 out of 41


IP Address  Hostname  Fwd/Rev
DNS Match
Volume  Blacklists  Email Rep. 
Last Day  Last Month ? 7.xrfuwuqi.com No 3.7 4.6 1 Poor 8.xrfuwuqi.com No 4.3 4.5 1 Poor 10.xrfuwuqi.com No 4.1 4.3 1 Poor d7315.dc.unit-is.com No 2.8 4.2 2 Poor 11.xrfuwuqi.com No 3.3 4.2 1 Poor d8126.dc.unit-is.com No 3.2 3.9 1 Poor 3.xrfuwuqi.com No 0.0 3.9 1 Poor 9.xrfuwuqi.com No 3.6 3.8 2 Poor 4.xrfuwuqi.com No 2.5 3.6 1 Poor 13.xrfuwuqi.com No 0.0 3.6 1 Poor d7174.dc.unit-is.com No 0.0 3.5 2 Poor d7717.dc.unit-is.com No 3.0 3.4 2 Poor support10.qinglongboye.com No 3.7 3.3 2 Poor free.unit-is.com No 0.0 3.0 1 Poor d7142.dc.unit-is.com No 2.8 3.0 1 Poor 14.xrfuwuqi.com No 0.0 3.0 1 Poor d7462.dc.unit-is.com No 0.0 3.0 1 Poor d8219.dc.unit-is.com No 0.0 2.8 1 Poor 16.xrfuwuqi.com No 0.0 2.8 1 Poor d7462.dc.unit-is.com No 3.7 2.5 2 Poor d7292.dc.unit-is.com No 0.0 2.4 2 Poor 5.xrfuwuqi.com No 0.0 2.2 2 Poor d5721.dc.unit-is.com No 0.0 2.0 2 Poor d6376.dc.unit-is.com No 0.0 2.0 1 Poor d6392.dc.unit-is.com No 0.0 1.9 2 Poor d7158.dc.unit-is.com No 0.0 1.9 1 Poor d6989.dc.unit-is.com No 0.0 1.8 2 Poor d7369.dc.unit-is.com No 0.0 1.8 2 Poor a561.unit-is.com No 0.0 1.7 1 Poor free.unit-is.com No 0.0 1.7 1 Poor d7190.dc.unit-is.com No 2.5 1.7 2 Poor a561.unit-is.com No 0.0 1.6 1 Poor d6079.dc.unit-is.com No 0.0 1.5 1 Poor d7853.dc.unit-is.com No 0.0 1.3 1 Poor a561.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor a561.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor free.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor m-service.com.ua Yes 0.0 1.0 1 Poor free.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor free.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor free.unit-is.com No 0.0 1.0 1 Poor

IP Addresses

Email Volume History

IP addresses associated with m-service.com.ua                                                                                                                                                                                                Export…


IP Address  Hostname  Fwd/Rev
DNS Match 
Volume  Blacklists  Email Rep. 
Last Day  Last Month m-service.com.ua Yes 0.0 1.0 1 Poor


 Інформація про визначення параметрів IP адреси з системи: http://myip.ms/view/blacklist/3285425052/Blacklist_IP_195.211.155.156


Blacklist IP:                                         ( d7158.dc.unit-is.com )

IP Location:                                             Ukraine

IP Owner:                                                 Unit – Is Ltd


The reason for adding in Blacklist:     Unknown Spam Bot masking himself as a normal user

Latest SpamBot Visit / Activity              29 Jul 2014, 09:25


Do any Crawler Bots use this IP ?:     Yes

Is this IP on a Blacklist ?:                      Yes

Total Browsers from IP:                         6 browsers »

Create Record Time:                              16 Jul 2014, 21:53


No IP Address Visting Site Country State Web Browser on this IP OS on this IP Is this Crawler Bot ? Latest Site Visit Date
1 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 30 Aug 2014, 02:25
2 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 30 Aug 2014, 02:17
3 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 29 Aug 2014, 23:30
4 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 29 Jul 2014, 09:25
5 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 28 Jul 2014, 19:22
6 Ukraine Internet Explorer 6 Windows XP 28 Jul 2014, 10:02

Інформація про визначення параметрів IP адреси з системи:


General Information

IP Address (click for more detail): 

Hostname:                                                  d7158.dc.unit-is.com

Country:                                                      UA

AS:                                                               59564

AS Name:                                                   UNIT-IS-AS Unit-IS Ltd.,UA

Network:                                             (

Reports:                                                       3208

Targets:                                                       11

First Reported:                                           2014-07-10

Most Recent Report:                                 2014-08-30

Інформація про визначення параметрів IP адреси з системи:

http://www.ip-finder.me/ is located in Ukraine and it is assigned to Unit-IS ranging from – Hostname forUnit-IS is Unit-IS Ltd.. is blacklisted by 266 websites using IP Blacklist Cloud Plugin. Details from APNIC

Object                                                              Value

inetnum:                                                 –

Netname:                                                        Unit-IS

Descr:                                                              Unit-IS Ltd.

Country Code:                                              UA

Country:                                                          Ukraine

Person:                                                           Shepotko Vasiliy

Address:                                                         Odesa, lane 3d Tumiryazeva str.

Phone:                                                             +38093-608-76-17

Hostname:                                                      Unit-IS Ltd.

Source:                                                           APNIC

Object                                                              Value

Інформація про визначення параметрів IP адреси з системи:

When pulling the information for, we found that the organization tied to this IP is Unit-IS Ltd.. More details for are displayed if available at the date of your request, which is September 3, 2014.

A more detailed IP address report for is below. At the time you pulled this report.

More IP details of are shown below along with a location of the address on a map.

IP Lookup Result for

IP Address:

Host of this IP:        d7158.dc.unit-is.com

Organization:          Unit-IS Ltd.

ISP:                  Unit-IS Ltd.


Country:         Ukraine



Local Time:  


Інформація про визначення параметрів IP адреси з системи: https://ipdb.at/ip/ (не подана)

Резюме. У даній публікації подано лише фрагмент результатів встановлення й аналізу надто допитливого відвідувача сайту Система+ . Накопичена значна кількість подібних порушень, які використовуються у навчальному процесі для розширеного аналізу. Є випадки правильного встановлення порушника з точністю до номера приміщення , у якому він знаходиться. За результатами порушення повідомлений реєстратор Shepotko Vasiliy.










Про атаки на “Нотатки про BI+”

Зі зрозумілих причин, певний час тому назад у “Нотатках про Business Intelligence +” встановлені засоби реєстрації та аналізу можливих зловмисних дій, проте на сайті не використовуються потужні платні системи захисту чи моніторингу. Тому в адміністрації сайту викликають увагу лише найбільш настирливі, явно зловмисні й одночасно наївні web-користувачі.

Про настирність, зловмисність і наївність

Дуже відвідуваною є сторінка для введення пароля доступу до адміністративної частини сайту. Для прикладу, за останні 40 діб її відвідували більше ніж 600 раз, при цьому адміністратор заходив лише пару разів.

Один зі сторонніх сайтів (pro…) записаний до бази даних за останні 30 днів 718 разів (?!) – це не програмні агенти інформаційно-пошукової системи.

В один з днів цього місяця було здійснено 72 спроби підібрати пароль до сайту з одного і того ж комп’ютера чи роутера. З урахуванням того, що  доступ до введення паролю блокувався після певної кількості неправильних спроб, то фактично якийсь web-користувач настійливо вводив пароль до сайту майже цілу добу безперервно, а саме 22 години 25 хвилин (?!). Скоріше за все, це можливо у разі цілодобового чергування спеціалізованої групи web-користувачів. Ймовірно, хтось ризикує розкрити свої ІТ-центри інформаційно-психологічних операцій (диверсій) у web-просторі. А можливо, хтось кличе адміністратора сайту вийти на зв’язок з власником IP-адреси (IP: та ureyveellk@gmail.com, Georgelig? На сайті тривалий час була випадково помилкова адреса для зв’язку,  яка замінена на правильну: I@dss-bi.com.ua.

Показане фото – з сайту школи у м. Іваново Російської Федерації:  “Муніципальний бюджетний освітній заклад середня загальноосвітня школа № 18”. На сайті цієї школи, для прикладу, зареєстрований  Georgelig, ureyveellk@gmail.com.

З 2006 року діє “Государственная программа пересления соотечественников в Российскую Федерацию”. У 2012 році Путін затвердив  її нову редакцію. За оцінкою всіх російських державних спеціалістів, програма переселення співвітчизників у РФ у 2006-2013 роках провалена. Так, росіяни фактично втікають з місць пріоритетного заселення (за Уралом). Також етнічні росіяни унаслідок недолугої політики федералізації втікають з регіонів, які межують з Чечнею, Інгушетією, Дагестаном. Ймовірно, тому Путіну прийшла в голову ідея вирішити цю проблему шляхом фашистської агресії проти України та анексії у стилі Гітлера нашої землі. “З наскоку” це не вдалося у повній мірі, тому Путін і його помічники організували, фінансують, озброюють і безпосередньо керують через свої спецслужби “сепаратистськими” рухами на сході України. Як мінімум вони намагаються зруйнувати економіку регіону, посіяти ненависть між громадянами України, озброїти злочинців, нав’язати через своїх озброєних агентів мирному населенню регіонів свої “республіки”. Подібні рухи вже давно існують в РФ. Це характерно для Далекого Сходу і Сибіру та Північного Кавказу. Для прикладу, Чечня, Інгушетія, Дагестан за останні десятиліття фактично стали моноетнічними республіками-державами, що фінансуються з державного бюджету і за допомогою методу “повзучої анексії” захоплюють землі донських і кубанських козаків та відбирають у них свої явно етнічні землі. Ці “заслані козачки” намагаються втягнути в своє багно і населення східних регіонів України.

Путінська Росія у себе в країні та у сусідніх країнах, в усіх сферах діяльності перетворилася у країну-спонсора тероризму, його організатора і виконавця. Лише за два місяці Путін і його помічники перетворили туристичний Крим у центр міжнародного тероризму та у зону, якою керують відомі кримінальні угруповання. Очевидно, що негативний терористичний і кримінальний вплив з анексованого і окупованого РФ Криму буде розповсюджуватися на Ближній Схід й Середній Схід, буде грубо суперечити інтересам всіх країн. Росії це не дасть нічого позитивного, крім задоволення від уявної можливості впливу на світові події. РФ має 146 млн. населення, ВВП у 2,2 рази менше Японії, яка у 46 разів менше за територією. В усьому Сибіру і на Далекому Сході живе менше 10 млн. росіян, а лише у одній сусідній провінції Китаю – більше 150 млн. китайців. Навіщо Російській Федерації Далекий Схід? Щоб у Кремлі завжди була свіжа ікра та щоб пітерці Путін з Медвєдєвим пишатися великою державою? А як живуть прості люди на Далекому Сході РФ?

Трагедія федералізації на прикладі Ставропольського краю, для прикладу, показана у відео російського журналіста Кисельова. Цей горе-журналіст використовує відео та фото убивств на Кавказі для фальсифікації дій української влади.

Трагедія виходу російського населення від Уралу до Європейської частини РФ та наростаючі проблеми примітивізації промислового виробництва в РФ розглянуті у передачі “Точка зрения” (Как остановить распад России) провідних російских фахівців у сфері демографічної політики.

Карти розповсюдження в Україні Business Intelligence, Data Mining, OLAP

Опубліковані інтерактивні карти ілюструють розповсюдження в Україні інформаційно-аналітичних технологій Business Intelligence, Data Mining та OLAP (Online Analytical Processing) – на основі статистики використання у пошуковій системі Google відповідних пошукових слів.
Ці ілюстрації не характеризують використання Business Intelligence, Data Mining та OLAP у найбільш потужних українських та міжнародних підприємствах, де вони реалізовані на високому чи найвищому світових рівнях. Графіки ілюструють недоліки у використанні відповідних технологій у великій кількості середніх і невеликих підприємств, а також у сфері вищої освіти (навчання).
Сподіваюся, що це сприятиме більш активному розповсюдженню відповідних технологій в Україні.

Проблемні питання розробки і реалізації Geospatial Business Intelligence

Концепція, технологія і засоби  Geospatial Business Intelligence засновані на комплексуванні hi-tech функцій Business Intelligence та Geographic Information System (GIS) – геопросторових інформаційних систем (ГІС) [1, 2]. У теперішній час процес цього комплексування знаходиться на етапі становлення, концентруючись на нетривіальній обробці й візуалізації інформації, яка міститься в GIS.  Існують також конкуруючі терміни. Провідні у світі консалтингові компанії Gartner, Forrester, IDС та незалежні аналітики [3-6] розглядають Business Intelligence як життєво важливу технологію забезпечення більш осмислених, гнучких й ефективних рішень і на протязі останніх п’яти років ставлять у першу п’ятірку 10-ти найактуальніших інформаційних технологій [3].

Geospatial Business Intelligence реалізується у різних комерційних і некомерційних сферах діяльності. Так, на сторінках National Geospatial-Intelligence Agency (Національного Агенства Геопросторової Розвідки) США в Інтернеті встановлені гіперпосилання на сторінки з Geospatial Business Intelligence [7]. У 2010 р. керівником агенства вперше в історії співтовариства розвідувальних органів США призначена жінка (цивільний фахівець), що, ймовірно, свідчить про перехід до активнішого використання технологій подвійного призначення, у тому числі у сфері попередження населення про стихійні лиха, тощо.

У Збройних силах США у 2005 р. створено U.S. Army Enterprise Solutions Competency Center (Центр компетенції  корпоративних рішень). Центр випустив довідкове керівництво з Army Business Intelligence та інші [7]. У документі показано, що у 21-му столітті у сфері обробки інформації наступив третій етап – Business Intelligence Age (ера Business Intelligence). Зазначимо, що термін Business Intelligence у його теперішньому тлумаченні запропонував у 1989 р. Hovard Dresner, який з цього часу почала підтримувати компанія  Gartner; у цьому ж році Григорій Пятецький-Шапіро (Gregory Piatetsky-Shapiro) провів перший семінар з Knowledge Discovery in Databases (відкриття знань у базах даних), складовою частиною чого є Data Mining, які є важливою складовою Business Intelligence.

Отже, актуальним завданням є аналіз шляхів використання Geospatial Business Intelligence (має подвійне призначення).

Business Intelligence  –  термін-метафора, який не має дослівного перекладу й однозначного тлумачення і використовується як узагальнене позначення ієрархічно-синергетичного комплексу концепцій, технологій і засобів глибинної обробки первинної інформації для підтримки прийняття рішень. Основними складовими у найпростішому випадку є сховище даних (Data Warehouse) з кіосками й вітринами даних (Data Marts), засоби формування регламентованих запитів і звітів, OLAP, Data Ming, засоби статистичного аналізу та спеціальні засоби візуалізації добутих знань із даних. Сформована нова генерація Business Intelligence, яку часто відзначають  індексом «2.0». У [9] розглянуті особливості цього процесу та запропонована удосконалена узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень (Desicion Support System  Business Intelligence 2.0, DSS BI 2.0). Засоби OLAP у DSS BI 2.0 запропоновано реалізувати на основі розширеного тесту FASMI+ (OLAP+), до якого інтегровані вимоги до знань [10]. Це визначає необхідність реалізації в OLAP базових функцій експертних систем.

Далі розглянуті деякі проблемні науково-прикладні питання, що потребують розв’язання при створенні програмних комплексів Geospatial Business Intelligence та запропоновані шляхи їх вирішення.

1. Багато складнощів створюють неточні переклади і тлумачення базових термінів у даній сфері, для прикладу, Business та Intelligence. Неврахування особливостей їх визначень у некомерційних сферах викликає неточне розуміння Business Intelligence та помилково обмежує застосування лише сферами бізнесу у традиційному розумінні цього терміну на українській мові.

Зміст базових термінів для сфери автоматизації інформаційної роботи визначив у 1958 р. у статті журналу IBM науковий співробітник компанії Hans Peter Luhn. Термін «business» – діяльність для досягнення цілей у сферах науки, технології, торгівлі, промисловості, правочинства, уряду, оборони та ін. [11].  З посиланням на тодішню редакцію словника Вебстера (Webster’s New Collegiate Dictionary), «intelligence» – здатність розуміти взаємні зв’язки представлених фактів таким чином, щоб діяти у напрямку до бажаної мети. Підкреслено, що запропонована “A Business Intelligence system” може використовуватися у будь-якій із вказаних сфер діяльності. Неврахування цих маловідомих визначень та метафоричного характеру терміну Business Intelligence  привело до таких перекладів як: «бізнес-аналіз», «бізнес-інтелект», «ділова аналітика», «бізнес-аналітика». Неточність такого перекладу стала очевидною після додатково введеного компанією IDC терміну Business Analytics  software (програмне забезпечення  ділової аналітики). Термін Data Mining  неточно або розширено перекладають як «інтелектуальний аналіз”, «глибинний» аналіз даних», «розкопка даних», ін.; термін OLAP –  спрощено перекладають як «багатовимірний аналіз даних», «оперативний аналіз», ін.

Інша важлива група подібних складнощів для вивчення і реалізації Business Intelligence відображає конкуренцію у глобальному англомовному просторі. Для прикладу, навіть провідні консалтингові компанії дотримуються різних підходів до співвідношення загального і часткового при тлумаченні Business Intelligence, Performance Management (управління ефективністю, результативністю, продуктивністю), Business  Analytics (ділова аналітика) та інших базових термінів [3-6].

Велика кількість різних перекладів і тлумачень базових термінів значно ускладнює розуміння термінів широкими колами можливих користувачів. Уточнити співвідношення між базовими термінами доцільно на основі аналізу їх складових у різних проблемних областях діяльності.

Так, у статті [12], присвяченій з’ясуванню змісту терміну Intelligence у розвідці, можна виділити більше 20-ти його визначень. Зміст цього терміну також ґрунтовно розглядається у багатьох публікаціях присвячених Artificial Intelligence (термін-метафора, який прийнято перекладати як «штучний інтелект»), насамперед, у його зв’язку з терміном «знання» [13]. У обох тематичних групах публікацій аналіз змісту терміну проводиться, як правило, без врахування його тлумачення у іншій галузі, навіть у разі посилання на тлумачні словники Вебстера, для прикладу, у [11] і [12]. Їх аналіз показує, що порівняно з Performance Management  і Business  Analytics, термін Intelligence (Business Intelligence) можливо вважати більш загальним. Адже Intelligence вживається у багатьох країнах для позначення розвідувальних служб і їх діяльності та відноситься не тільки до збору й аналізу інформації, але й до інших видів діяльності. У штучному інтелекті термін Intelligence теж має ширше значення ніж Analytics. Крім цього, наступним етапом розвитку автоматизованих інформаційно-управляючих систем доцільно вважати мережеві ергатичні (людино-машинні) організми (Network Ergatic Organism – NEO), засновані на Artificial Intelligence й Business Intelligence у розширеному тлумаченні, включаючи інтелектуальні програмні агенти, ін. Мережеві ергатичні організми, їх елементи та мережі  по суті вже створені і застосовують в Інтернеті та за його межами. Організмічний (від слова «організм») підхід до створення автоматизованих інформаційно-аналітичних і управляючих систем у найбільшій мірі узгоджений із сутністю організмів, які існують у природі у різних часткових та найбільш загальній формі.

2. Після розпаду єдиного радянського науково-термінологічного простору та у зв’язку із глобалізацію наукової й інформаційної діяльності, військового співробітництва, розповсюдження уніфікованих засобів автоматизації, необхідно здійснювати перехід до міжнародної науково-прикладної термінології. Усунення неоднозначностей у тлумаченні термінів, які впливають на реалізацію Business Intelligence, Geospatial Business Intelligence та інших зв’язаних термінів доцільно здійснити шляхом їх визначення у концепціях дослідного застосування Business Intelligence у різних сферах ділової діяльності. При цьому доцільно широко використовувати англомовне (міжнародне) позначення термінів, що практикується навіть у публікаціях на ієрогліфічних мовах. Проте, уточнення термінів  можна здійснити лише після вибору програмних платформ для Geospatial Business Intelligence, адже різні розробники мають деякі відмінності  у термінології.

3. Неможливо реалізувати ефективну систему Geospatial Business Intelligence шляхом неузгоджених «крапкової», «клаптикової» або «процесної» автоматизації у рамках різних підсистем. Це особливо актуально в умовах обмежених фінансових та кадрових ресурсів.

Можливим шляхом вирішення цього проблемного питання може бути розробка всіх компонентів «зверху до низу» або “від середини вверх і вниз” на основі модульної уніфікованості зі статичними (загальними для всіх) частинами і темпоральними (змінними). Такий підхід передбачає наступне.

1) Створення розширюваних модульно-уніфікованих моделей метаданих. Статична частина моделей може містити  однакові для всіх горизонтальних і вертикальних підсистем елементи в однаковому форматі: просторові координати, позначення країн, зареєстровані елементи для часткових евристичних потреб, ін. Темпоральна частина може містити  додаткові змінні елементи, які специфічні для часткових проблемних областей роботи. Подібний підхід реалізовано, для прикладу, в моделі метаданих Провідника Windows (налічує більше 50-ти елементів), яка є спільною для всіх ПЕОМ з цією операційною системою і використовується у всьому світі, хоча значна частина елементів Провідника не використовується та має інші недоліки.

Найбільш доцільною основою моделі даних може бути модифікована Star Chema, інтегрована з гібридною трьохкомпонентною моделлю подання знань FPS (Frame, Production system, Semantic networks) – фреймово-продукційною, з мультимедійними семантичними мережами [9]. У відкритих публікаціях можливість і умови побудови сховищ даних на основі схеми даних «зірка» визначив у 2007 р. «батько» концепції сховищ даних Bill Inmon. Такий підхід зменшує до мінімуму кількість операцій вилучення, перетворення і завантаження (Extraction, Transformation, Loading, ETL) даних між підсистемами. Адже розробка ETL процедур потребує значну кількість ресурсів та у багатьох випадках перевищує їх ліміт. Неврахування цього положення може звести нанівець всі зусилля щодо створення системи Geospatial Business Intelligence, залишаючи її на рівні несумісних між собою малоефективних  «клаптикових» або «процесних» підсистем.

2) Вказане для моделей метаданих та даних у повній мірі стосується і програмних комплексів. Необхідно зазначити, що створені силами окремих фахівців  та маловідомих фірм засоби  Business Intelligence та ГІС (GIS) не можуть конкурувати зі створеними такими компаніями як Microsoft, SAP, Oracle та іншими, які займають  найвищі місця у світових рейтингах, для прикладу, у діаграмах Magic Quadrants Gartner. Адже всі комплекси розроблених ними засобів мають модульно-уніфіковану структуру, у багатьох випадках сумісні між собою і передбачають можливості адаптації та удосконалення фахівцями різних рівнів підготовки. Керівники IT?підрозділів під час конференції IDC Business Intelligence Roadshow 2010 у м. Києві зазначали, що навіть у потужних фінансових корпораціях виникають суттєві проблеми зі значною кількістю так  званих «самописними» програм, особливо після звільнення з роботи їх розробників. Необхідно зазначити, що засоби Business Intelligence не мають закритої архітектури. Вони мають модульну архітектуру із закритим ядром, яке забезпечує стійкість виконання основних функцій і сумісність окремих екземплярів та різних версій, а також кілька повністю чи частково відкритих рівнів, які дозволяють підготовленим користувачам модифікувати їх для своїх потреб, у тому числі непрограмуючими фахівцям за допомогою мов рівня 4GL.

3) Всі консалтингові компанії у оцінках платформ Business Intelligence оцінюють їх сумісність з Microsoft Office та відзначають особливу роль Microsoft Office Excel як універсального кіоску даних. Його остання версія спроможна опрацьовувати більше ніж 100 мільйонів записів, має деякі функції системи управління базами даних, а починаючи з 2007 року може інтегрувати надбудови інтелектуального аналізу, які дозволяють вирішувати задачі Data Mining. Отже, будь-яка система Geospatial Business Intelligence повинна забезпечувати перенесення даних до Microsoft Office Excel з мінімальною кількістю операцій ETL. З цієї електронної таблиці дані можна перенести до будь-якого іншого аналітичного комплексу та ефективно накопичувати і обробляти у разі однакових моделей метаданих різних інформаційних масивів.

4) Підсумовуючи вказане у даному пункті, зазначимо, що розширювана модульна уніфікованість з використанням статичних і темпоральних частин гібридних моделей даних і знань та програмного забезпечення забезпечує реалізацію мереже-центричної острівної побудови системи Geospatial Business Intelligence. У ній будь-яка кількість окремих модульно-уніфікованих «островів» (підсистем) може функціонувати в автономному режимі або з’єднуватися з головним центром чи між собою у будь-якій комбінації. Це забезпечує умови для спільного аналізу первинних даних і підтримки прийняття рішень на системному рівні. Адже головною проблемою є не надмірна кількість первинної інформації, а її неузгоджена структура. Сучасні засоби OLAP, Data Mining, Visual Mining дозволяють обробляти терабайтні масиви даних і знаходити в них приховані закономірності, візуалізувати в агрегатованій чи деталізованій формі за комплексами різних зрізів. Тому для засобів Geospatial Business Intelligence, велика кількість однаково структурованих з різних джерел первинних даних є не недоліком, а необхідною умовою для побудови обґрунтованих моделей і виявлення аномальних виключень, формування достовірних висновків, прогнозів, ефективних деталізованих рішень.

4. Функціональні можливості Geospatial Business Intelligence тісно зв’язані з парадигмою побудови KMS – Knowledge Managment System (систем управління знаннями), яка визначає необхідність зв’язування у режимі On-line тих, «кому необхідні знання» з тими, «хто знає».

Найбільша у світі система управління знаннями вперше у світі створена у ЗС США. Її самою великою складовою є Army Knowledge On-line (AKO) [14]. Розроблені та затверджені нові 12 принципів управління знаннями, які роблять наголос на інформації і знаннях на відміну від наголосу на ІТ-системах у версії 2001 р. Структура необхідних метазнань метафорично позначена як know-why, know-what, know-who, know-how [14]. Зазначимо, що структуру знань доцільно більш повно визначити з використанням метафори Р. Кіплінга як: know-who  (знати про кого), know-what  (знати що або з чим сталося), know-when (знати коли сталося), know-where (знати де сталося), know-why (знати чому сталося), know-how (знати як сталося) [15]. До неї також доцільно додати know foresight (знати передбачення) або know forecast (знати прогноз) та інші темпоральні елементи знань, які специфічні для конкретної проблемної області роботи.. Додане відповідає одній із основних функцій засобів Business Intelligence  – Forecast (прогноз).

Деякі знання можуть бути виражені в Geospatial Business Intelligence у явній формі (Explicit Knowledge). Проте, значну  частину знань, насамперед, Tacit Knowledge («мовчазних» знань висококваліфікованих фахівців) неможливо формалізувати у зв’язку зі складністю цього процесу і у зв’язку з неможливістю охоплення всіх елементів часткових проблемних областей роботи. Тому у системі управління знаннями (KMS) необхідно зберігати також метазнання про носіїв знань, насамперед, про носіїв Tacit Knowledge, у тому числі мати засоби зв’язку з ними, щоб використовувати всі види наявних знань для вирішення нових задач.

Виходячи з вказаного, можна запропонувати розширений перелік видів знань для Knowledge Managment,  Business Intelligence, Geospatial Business Intelligence та інформаційних документів, позначивши його у  спрощеній метафоричній формі як KNOW: WHO; WHAT; WHEN; WHERE; WHY; HOW; FORECAST, X (W5HFX). Множина X елементів повинна бути уточнена для часткових проблемних областей роботи. Як видно, не менше ніж одна складова знань (know-where) відноситься безпосередньо до геопросторової інформації.

Висновки. У рамках однієї публікації можливо розглянути тільки частину проблемних питань, що постають при розробці Geospatial Business Intelligence. Розробка такої системи  є складною мультидисциплінарною задачею. Результатом її вирішення повинно бути  об’єднання GIS (ГІС), Business Intelligence, Knowledge Management System на єдиних модульно-уніфікованих моделях зі статичними (загальними для всіх) і темпоральними (змінними, спеціалізованими для окремих проблемних областей роботи) частинами. Це стосується набору концепцій, технологій розробки і використання системи  обробки інформації, комплексних моделей даних і знань, комплексів програмних засобів. Проте, найскладнішою задачею є об’єднання для розробки фахівців різної наукової і прикладної спеціалізації в умовах обмежень на фінансові і кадрові ресурси, ін. Таке об’єднання можливе на основі запропонованої ієрархічно-синергетичної інтеграції, яка передбачає не тільки  ієрархічне управління але й елементи самоорганізації.

Перспективою подальших  публікацій є подання варіанту удосконаленої архітектури Geospatial Business Intelligence з використанням DSS BI 2.0.


  1. Assessing The Maturity Level of Geospatial Business Intelligence. 2011/01/06. By Ritesh Gupta //http://slashgeo.org/
  2. Spot On, Geospatial Business Intelligence (Integration IBM Cognos 8 BI and ESRI ArcGIS) // http://www.spotonsystems.com/.
  3. Gartner, Gartner Business Intelligence Summit 2010  //http://www.gartner.com/
  4. Forrester, The State Of Business Intelligence Software And Emerging Trends: 2010 by Holger Kisker, Ph.D  // http://www.forrester.com/.
  5. IDC, Dan Vesset. Worldwide Business Intelligence Tools 2009 Vendor Shares. June 2010 //http://www.idc.com.
  6. Bi Verdict, Mark Rittman. News on The BI Verdict, and an Interview with Nigel Pendse. 19.01.2010 //http://www.bi-verdict.com.
  7. NGA, National Geospatial-Intelligence Agency  – official website //http:// nga.mil.
  8. ESCC, Business Intelligence Reference Guide  (Army Business Intelligence) //http:// escc.army.mil.
  9. Круковський І.А. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence у розширеному тлумаченні / І.А. Круковський // Вісник ЖДТУ. – 2010. – Вип. 2 (53). – С. 103-111.  http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/VZhdtu/2010_2_1/14.pdf
  10. Круковський І.А. Удосконалені вимоги до реалізації OLAP у DSS для часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи: військ.-техн. зб. / І.А. Круковський // Академія сухопутних військ. – 2010. – Вип. 3. – С. 26–32. http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vtz/2010_3/26-33.pdf
  11. IBM, Luhn  H.P. A Business Intelligence System  (PDF) / Н.Р. Luhn  // IBM Journal. (November 1958) //http://www.research.ibm.com.
  12. CIA, Michael Warner. Wanted: A Definition of “Intelligence” — Central Intelligence Agency //https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/.
  13. Левитин К.Е. Будущее искусственного интеллекта : сб. / АН СССР; ред.-сост. : К.Е. Левитин, Д.А. Поспелов. – М. : Наука, 1991. – 302 с.
  14. AKO, Army Knowledge Management Principles //https://www.us.army.mil.
  15. Wikipedia, Six Honest Serving Men (Five Ws.) From Wikipedia, the free encyclopedia http://en.wikipedia.org/.

Дана стаття вперше опублікована у збірнику: Геоінформаційні системи у військових задачах. “Січневі ГІСи” Другий науково-технічний семінар 21 22 січня 2011 року. – Львів: Академія Сухопутних військ, 2011. – С. 117-125. [Електронний ресурс]. – Режим доступу :  http://www.asv.gov.ua/content/nauka/gis.pdf .

Про Facebook і Марка Цукерберга

Про Facebook і Марка Цукерберга: версія програми “Корпорации монстров”, Майя Тавхелідзе (канал Россия24)

Гіперпосилання на відео:


Про Google, Ларрі Пейджа і Сергія Михайловича Бріна

Про Google, Ларрі Пейджа і Сергія Михайловича Бріна: версія програми “Корпорации монстров”, Майя Тавхелідзе (канал Россия24)

Гіперпосилання на відео:


Про дефініції “Business” і “бізнес” та їх вплив на дослідження і розвиток інформаційних hi-tech

В області автоматизації інформаційної аналітичної роботи у некомерційних сферах ділової діяльності велику шкоду нанесло неправильне тлумачення терміну “business”. Тому у даній публікації розглядається зміст цієї дефініції та її відмінність у суспільній свідомості на пострадянському просторі від дефініції “бізнес” (українська мова) або “бизнес” (російська мова).

У 1958 р. науковий співробітник компанії IBM Hans Peter Luhn (Ганс Петер Лун) у статті “A Business Intelligence System” від свого імені ввів дефініцію “Business” – це система діяльності для досягнення цілей у будь-якій із сфер: наука, технологія, торгівля, промисловість, правова діяльність, урядова діяльність, оборона, і так далі. Дефініцію “Business” H. P. Luhn визначив для того, щоб показати можливі ділові сфери застосування запропонованої автоматизованої інформаційно-аналітичної системи управління документами, яку він позначив як “A Business Intelligence System”.

На жаль, терміни “бизнес” (рос. мова) або “бізнес” (укр. мова) у радянський і пострадянський час асоціювалися у свідомості багатьох людей лише з комерційною діяльністю і викликали негативні емоції. Така ментальність після 1990-го року блокувала реалізацію, дослідження і розвиток відповідних концепцій, технологій і засобів автоматизації ділової інформаційної аналітичної роботи у багатьох сферах некомерційної діяльності.

У теперішній час синонімом терміну “бізнес-аналітика” (“Business Analytics”) справедливо стає термін “ділова аналітика”. Проте, цим терміном у багатьох випадках замінюють термін “Business Intelligence”, що також викликає серйозні проблеми для реалізації, дослідження і розвитку відповідних концепцій, технологій і засобів. Відповідні проблемні питання передбачено розглянути у наступних нотатках.

Для кращого розуміння змісту дефініції “Business” у сфері Business Intelligence (BI) і Knowledge Management System (KMS) та у сфері автоматизації інформаційної діяльності у цілому можна додатково розглянути такі статті:
– Luhn H. P. A Statistical Approach to Mechanized Encoding and Searching of Literary Information / H. P. Luhn // IBM Journal of Research und Development, 1, No. 4, 309 (October 1957);
– Luhn H.P. A Business Intelligence System / H. P. Luhn // IBM Journal of Research and Development. Volume 2, Issue 4, October 1958, p.p. 314-319;
– Luhn H. P. The Automatic Creation of Literature Abstracts / H. P. Luhn // IBM Journal of Research and Development, 2, No. 2, 159 (April 1958).
Також, ці питання висвітлені у друкованих авторських роботах з 2006 р., для прикладу:
– Круковський І.А. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence у розширеному тлумаченні / І.А. Круковський // Вісник ЖДТУ. – 2010. – Вип. 2 (53). – С. 103-111.  http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/VZhdtu/2010_2_1/14.pdf.

Деякі особливості суспільного сприйняття Business Intelligence і бізнес-аналітики.

У 2011 році, у системі  otvet.i.ua було поставлене запитання: “Чим відрізняється Business Intelligence від бізнес-аналітики?”. Далі показані результати голосування користувачів системи за відповіді на дане запитання, станом на 24.06.2013.

1. Відповідь “Intelligence service – разведка, попробуйте подумать в этом направлении”: “за” – 9628; “проти” – 5374.

2. Відповідь на відповідь автора запитання: “Дякую, проте напрямок помилковий…”: “за” – 5232; “проти” – 3384.

Для ознайомлення з  результатами голосування на запитання  “Чим відрізняється Business Intelligence від бізнес-аналітики?” необхідно кликнути тут.

Отже видно, що значна частина користувачів популярного сервісу http://otvet.i.ua не має однозначного розуміння вказаних дефініцій. При цьому, потрібно мати на увазі, що користувачами системи є люди, які знайомі з інформаційними технологіями Інтернету.

Ймовірно, отримані дані можна розширити, у тому числі на багато інших країн.

Показане підтверджує актуальність просвітницької діяльності у цій сфері.

Business Intelligence – це не бізнес-розвідка, не бізнес-аналітика і не бізнес-інтелект.

Business Intelligence – не бізнес-розвідка, не бізнес-аналітика і не бізнес-інтелект. Це термін-метафора, що не має дослівного перекладу й однозначного тлумачення навіть серед провідних консалтингових компаній і виробників відповідного програмного забезпечення.

Дефініція Business Intelligence визначає ієрархічно-синергетичний комплекс концепцій, технологій і засобів (OLAP, Data Mining, Business Performance Management, iн.), який дозволяє підвищити ефективність автоматизації аналітичної обробки даних для підтримки прийняття рішень у різноманітних сферах. Business Intelligence є основою систем підтримки другого покоління (Decision Support System/Business Intelligence, DSS/BI).

Засоби Business Intelligence забезпечують швидке добування потенційно корисних знань у даних і їх візуалізацію для підтримки прийняття більш корисних рішень, які недоступні без цього аналітичним робочим групам будь-якого розміру, інтелектуальної потужності і досвіду.